Guide
Guide
Taux de remplissage, no-show, heures de pointe, par spot et par utilisateur — et tout en CSV.
La salle que tout le monde réclame est-elle vraiment pleine ? Les statistiques répondent avec des chiffres : remplissage réel, réservations fantômes, créneaux saturés, utilisateurs les plus actifs. De quoi arbitrer l'ajout d'une ressource, ajuster des limites ou justifier une règle de check-in.
Une période rapide (semaine, mois, trimestre…) ou des dates libres, puis un filtre par catégorie, par spot ou par statut de réservation. Tous les indicateurs se recalculent.
Remplissage (minutes réservées sur minutes disponibles), nombre de réservations, utilisateurs uniques et période la plus active. Les tendances montrent les réservations et la durée moyenne jour par jour, puis la répartition par jour de semaine et par durée.
Si le check-in est activé, suivez le taux de check-in, le taux de no-show et la précision d'occupation. Un no-show élevé sur un spot très demandé est le signal typique pour resserrer le délai de check-in.
Le bouton Exporter CSV livre les réservations de la période filtrée, avec la répartition par utilisateur. Quand la validation à plusieurs niveaux est active, le déroulé de chaque validation — qui a décidé quoi, à quel niveau, quand — est joint à l'export.